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基于最大熵原則進(jìn)行閾值選擇從信息論角度來(lái)說(shuō)就是使這樣選擇的閾值能獲得的信息量()
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膨脹是將圖像中與目標(biāo)物體接觸的所有()點(diǎn)合并到物體中的過(guò)程。
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圖像分割的最常見(jiàn)的非參數(shù)分類(lèi)器是()方法。
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K近鄰
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