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K-Means聚類法要求自變量之間不存在共線性，是因?yàn)椋ǎ?/h4>

A.變量存在多重共線性時(shí)無法得到聚類結(jié)果
B.變量存在多重共線性時(shí)無法解釋聚類結(jié)果
C.變量存在多重共線性時(shí)，相關(guān)變量會(huì)在距離計(jì)算中占據(jù)很高的權(quán)重，從而對(duì)聚類結(jié)果有負(fù)面的影響
D.變量存在多重共線性時(shí)，得到的聚類結(jié)果是完全錯(cuò)誤的

單項(xiàng)選擇題

（Confusion Matrix），可以得出屬性值YES的準(zhǔn)確率（Precision）為（）

A.A
B.B
C.C
D.D

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在多元回歸模型的檢驗(yàn)中，目的是檢驗(yàn)每一個(gè)自變量與因變量在指定顯著性水平下是否存在線性相關(guān)關(guān)系的是（）

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