A.地理位置 B.IP地址 C.唯一訪客 D.轉(zhuǎn)化情況
A.經(jīng)過清洗后的數(shù)據(jù)更加標(biāo)準(zhǔn)化,便于下一步進(jìn)行對(duì)比分析 B.將負(fù)面數(shù)據(jù)清洗掉之后,分析結(jié)論可以更積極樂觀,突出成績(jī) C.數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)大浪淘沙的過程,只有含金量最高的極小部分?jǐn)?shù)據(jù)被保留下來,明顯減少分析工作量并提升分析效率 D.原始數(shù)據(jù)中可能摻雜噪音、失真或極值,數(shù)據(jù)清洗將對(duì)這些情況進(jìn)行合適的處理
A.在原有維度的基礎(chǔ)上,按城市進(jìn)行進(jìn)一步拆分 B.抽取出已注冊(cè)但未購(gòu)買的用戶單獨(dú)分析 C.將來自本地測(cè)試站點(diǎn)的噪音數(shù)據(jù)濾除 D.對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行改造,比如統(tǒng)一字母大小寫,統(tǒng)一計(jì)數(shù)單位等,便其標(biāo)準(zhǔn)化