單項選擇題

一家公司正在經(jīng)營一家在AWS上的.NET三層Web應(yīng)用程序。該團隊目前使用XL存儲優(yōu)化實例來將服務(wù)網(wǎng)站的圖像和視頻文件存儲在本地實例存儲中。該公司遇到了由于復(fù)制和實例故障而導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的問題。已要求解決方案架構(gòu)師重新設(shè)計該應(yīng)用程序，以提高其可靠性，同時保持較低的成本。哪種解決方案可以滿足這些要求？（）

A.設(shè)置新的Amazon EFS共享，將所有圖像和視頻文件移動到該共享，然后將此新驅(qū)動器作為安裝點附加到所有現(xiàn)有服務(wù)器。使用Auto Scaling通用實例創(chuàng)建Elastic Load Balancer。對Elastic Load Balancer啟用Amazon CloudFront。啟用Cost Explorer和AWS Trusted Advisor檢查繼續(xù)監(jiān)視環(huán)境以節(jié)省將來的費用
B.使用通用實例類型和Elastic Load Balancer實施Auto Scaling。向Amazon S3啟用Amazon CloudFront分發(fā)并將圖像和視頻文件移至Amazon S3。保留通用實例以滿足基本性能要求。使用Cost Explorer和AWS Trusted Advisor檢查繼續(xù)監(jiān)視環(huán)境以節(jié)省將來的成本
C.使用S3網(wǎng)站托管功能將整個網(wǎng)站移至Amazon S3。刪除所有Web服務(wù)器，并使Amazon S3與Amazon VPC中的應(yīng)用程序服務(wù)器直接通信
D.使用AWS Elastic Beanstalk進行部署.NET應(yīng)用程序。將所有圖像和視頻文件移動到Amazon EFS。創(chuàng)建一個指向EFS共享的Amazon CloudFront分配。保留滿足基本性能要求所需的m4.4xl實例

題目列表

你可能感興趣的試題

單項選擇題

一家公司擁有由Amazon CloudFront，Amazon API Gateway和AWS Lambda函數(shù)組成的無服務(wù)器應(yīng)用程序。應(yīng)用程序代碼的當(dāng)前部署過程是創(chuàng)建Lambda函數(shù)的新版本號并運行AWS CLI腳本進行更新。如果新功能版本有錯誤，則將通過部署該功能的先前工作版本來還原另一個CLI腳本。該公司希望減少Lambda函數(shù)提供的新版本的應(yīng)用程序邏輯的部署時間，并希望減少發(fā)現(xiàn)錯誤后進行檢測和還原的時間。如何做到這一點？（）

A.創(chuàng)建和部署嵌套的AWS CloudFormation堆棧，其父堆棧由AWS CloudFront發(fā)行版和API網(wǎng)關(guān)組成，子堆棧包含Lambda函數(shù)。對于Lambda的更改，請創(chuàng)建一個AWS CloudFormation更改集并進行部署；如果觸發(fā)了錯誤，請將AWS CloudFormation更改集還原為先前版本
B.使用AWS SAM和內(nèi)置的AWS CodeDeploy部署新的Lambda版本，將流量逐漸轉(zhuǎn)移到新版本，并使用流量前和流量后測試功能來驗證代碼。如果觸發(fā)了Amazon CloudWatch警報，則回滾
C.將AWS CLI腳本重構(gòu)為部署新Lambda版本的單個腳本。部署完成后，將執(zhí)行腳本測試。如果檢測到錯誤，請還原到重要的Lambda版本
D.創(chuàng)建并部署一個AWS CloudFormation堆棧，該堆棧由引用新Lambda版本的新API Gateway端點組成。將CloudFront來源更改為新的API網(wǎng)關(guān)終端節(jié)點，監(jiān)視錯誤，如果檢測到錯誤，則將AWS CloudFront來源更改為先前的API網(wǎng)關(guān)終端節(jié)點
單項選擇題

一家公司有多個托管IT應(yīng)用程序的AWS賬戶。Amazon CloudWatch Logs代理已安裝在所有Amazon EC2實例上。該公司希望將所有安全事件匯總到專用于日志存儲的集中式AWS賬戶中。安全管理員需要跨多個AWS賬戶執(zhí)行近乎實時的事件收集和關(guān)聯(lián)。哪種解決方案滿足這些要求？（）

A.在每個應(yīng)用程序AWS賬戶中創(chuàng)建一個日志審核IAM角色，該權(quán)限具有查看CloudWatch Logs的權(quán)限，配置AWS Lambda函數(shù)以承擔(dān)Log Audit角色，以及每小時將CloudWatch Logs數(shù)據(jù)導(dǎo)出到日志記錄AWS中的Amazon S3存儲桶帳戶
B.在每個應(yīng)用程序AWS帳戶中配置CloudWatch Logs流，以將事件轉(zhuǎn)發(fā)到日志記錄AWS帳戶中的CloudWatchLogs。在日志記錄的AWS帳戶中，將Amazon Kinesis Data Firehose流訂閱到Amazon CloudWatch Events，然后使用該流將日志數(shù)據(jù)持久存儲在Amazon S3中
C.在日志記錄帳戶中創(chuàng)建Amazon Kinesis數(shù)據(jù)流，將流訂閱到每個應(yīng)用程序AWS帳戶中的CloudWatch Logs流，以數(shù)據(jù)流為源配置Amazon Kinesis Data Firehose交付流，并將日志數(shù)據(jù)持久存儲在內(nèi)部的Amazon S3存儲桶中正在記錄的AWS賬戶
D.配置CloudWatch Logs代理以將數(shù)據(jù)發(fā)布到日志記錄的AWS賬戶中的Amazon Kinesis Data Firehose流，使用AWS Lambda函數(shù)從流中讀取消息并將消息推送到Data Firehose，并將數(shù)據(jù)保留在Amazon S3中
微信掃碼免費搜題