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C4.5與CART分類樹相比,其最大的差異在于它是以信息論中的信息熵和信息增益比作為分割依據(jù)選擇最優(yōu)分割點。
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相關(guān)系數(shù)r可以用來表述變量之間的非線性關(guān)系。
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挖掘或識別所有頻繁項集是關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的核心。
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