解決方案架構(gòu)師設(shè)計(jì)了基于AmazonKinesis數(shù)據(jù)流的系統(tǒng)。在工作流程之后投入生產(chǎn)后，該公司注意到其運(yùn)行緩慢，并將KinesisDataStreams確定為問(wèn)題。其中一個(gè)流的總吞吐量為10Mb/s。解決方案架構(gòu)師應(yīng)該建議什么提高績(jī)效？（）

A.使用AWSLambda預(yù)處理數(shù)據(jù)并將記錄轉(zhuǎn)換為更簡(jiǎn)單的格式，例如CSV
B.運(yùn)行MergeShard命令以減少使用者可以更輕松地使用的分片數(shù)量處理
C.更改工作流程以使用AmazonKinesisDataFirehose獲得更高的吞吐量
D.運(yùn)行UpdateShardCount命令以增加流中的分片數(shù)量

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