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在時距擴大法中,時距擴大后新數(shù)列的項數(shù)比原來數(shù)列少得多,因此,可以用來預測未來的發(fā)展趨勢,滿足消除長期趨勢、分析季節(jié)變動和循環(huán)變動的需要。
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采用趨勢外推預測法時應該先根據時間序列數(shù)據資料的散點圖的走向趨勢,選擇恰當?shù)那€方程。
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移動平均市場預測法的主要作用是消除隨機因素引起的不規(guī)則變動變動對市場現(xiàn)象時間序列的影響。
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